Remote sensing, data verzamelen zonder fysiek in het veld te staan, is al jaren bekend binnen aardobservatie. Maar dankzij haarscherpe satellietbeelden, betaalbare drones en zelflerende algoritmes is het nu uitgegroeid tot een volwaardig hulpmiddel in het Nederlandse waterbeheer. In de nieuwste podcast vertellen Harald en Tjip hoe deze technologie het eeuwenoude schouwproces omvormt tot een strakke, datagedreven workflow met 80% minder veldinspecties.
Beluister de podcast
Remote sensing is volwassen geworden
Waar schouwmeesters vroeger met regenlaarzen, papieren kaarten en veel geduld langs duizenden sloten trokken, start het proces steeds vaker achter een beeldscherm. Remote sensing is volwassen geworden.
In de podcast leggen Harald en Tjip uit hoe slimme sensoren, satellieten en algoritmes samen de eeuwenoude schouw moderniseren. Niet om mensen te vervangen, maar als katalysator: het bespaart tijd, geld en CO₂, én het verhoogt tegelijkertijd de kwaliteit van besluiten.
Vier manieren van kijken: van mens tot satelliet
Door deze lagen slim te stapelen, krijg je één verhaal, en precies dát maakt remote sensing zo krachtig voor areaal beheer. Harald en Tjip leggen uit dat elke ‘blik’ z’n eigen schaal en meerwaarde heeft:
Niveau | Technologie | Wat je ziet | Waar het voor scoort |
|---|---|---|---|
Mens | Ogen op de grond | Detail & nuance | Context, beleidstoets |
Drone | RGB/NDVI-camera’s | Dagelijkse veranderingen | Snel detailbeeld |
Vliegtuig | Luchtfoto’s/LiDAR | Regionaal overzicht | Patronen & trends |
Satelliet | Multispectriaal & radar | Tijdsreeksen, compleet gebied | Objectiviteit & schaal |
Van ooghoogte tot satelliet: kijken met context
Alles begint met kijken, vertellen Harald en Tjip. Maar wie kijkt er, waar vanaf, met welk doel? Een mens ziet details van dichtbij, maar mist overzicht. Drones vullen dat aan met dagelijkse beelden waarin subtiele veranderingen zichtbaar worden. Vliegtuigen brengen hele regio’s in kaart. Satellieten voegen daar de lange termijn ontwikkeling aan toe: ze tonen groeipatronen van dorpen, dichtslibbende sloten en de sporen van droogte of neerslag. Combineer al die perspectieven en je krijgt een compleet beeld, precies wat je nodig hebt om goede beslissingen te maken.
Een treffend voorbeeld komt van Waterschap Drents Overijsselse Delta (WDO Delta), waar Tjip nauw bij betrokken was. Daar ging het jaarlijkse schouwproces jarenlang gepaard met zestig mensen die wekenlang het veld in trokken. Tegenwoordig begint de werkdag met koffie én een satellietbeeld, dat met behulp van slimme observaties alvast inschat welke sloten waarschijnlijk schoon, twijfelachtig of begroeid zijn. De ‘ground truth’ van ervaren schouwmeesters voedt het algoritme continu, waardoor de digitale schouw steeds slimmer wordt. Geen black box, maar een samenwerking tussen mens en machine.
Effecten van beeldschermschouw
De resultaten zijn opvallend. Zo’n driekwart van alle watergangen krijgt digitaal groen licht. Alleen de twijfelgevallen vragen nog om een dronevlucht of een korte veldcheck, afhankelijk van de locatie of de mate van twijfel. Dat betekent minder kilometers, minder werkdruk, en juist méér aandacht voor risicobeheer, rapportage en preventie. Zaken die eerder onderaan de lijst belandden.
Slim omgaan met ‘waarschijnlijk schoon’
Maar er schuilt ook een valkuil, merken Harald en Tjip op. Want als een algoritme zegt dat iets ‘waarschijnlijk schoon’ is, wat doe je dan? Ga je alles nog controleren? Of durf je te vertrouwen op de data? De sleutel ligt in slim risicomanagement: bepaal vooraf welk zekerheidsniveau je nodig hebt, leg verantwoordelijkheden goed vast. Bij WDO Delta blijkt de optimistische aanpak het meeste op te leveren, mits je heldere spelregels afspreekt.
De expert blijft onmisbaar
Technologie registreert, maar begrijpt niet. Een satelliet ziet afwijking, maar alleen een expert herkent of het om bagger, riet, stormschade of een illegale dam gaat. Ook beleidscontext speelt mee: wat in het ene gebied ecologisch wenselijk is, kan elders juist een probleem vormen. Juist daarom blijft de vakspecialist onmisbaar, met remote sensing als krachtig hulpmiddel aan zijn zijde.
Meer weten? Luister de hele podcast
Ben je nieuwsgierig geworden naar de details van dat algoritme waar ze het in de podcast over hebben? Wil je weten hoe de combinatie van RGB- en infraroodbanden de diepte van een sloot interpreteert, waarom LiDAR soms ongeschikt is voor grote gebieden, of hoe je in één satellietopname zowel de vegetatiestatus als de bodemhoogte kunt zien?
Luister naar de aflevering “Harald en Tjip en hoe remote sensing het waterschap versnelt” en ontdek stap voor stap hoe jij dezelfde technieken kunt toepassen in jouw organisatie.
Bekijk hier hoe Erik Pander van WDO Delta zijn ervaringen met Schouw M.App geeft.
Meer informatie
Wil je meer weten over dit onderwerp? Stuur Harald of Tjp een e-mail via harald.gortz@imagem.nl of tjip.vandale@imagem.nl of stuur een berichtje via ons contactformulier.
