Skip to content

podcast I hoe remote sensing het waterschap versnelt

Laat drones, satellieten en algoritmes het zware werk doen en bespaar kilometers, tijd en kosten

Remote sensing, data verzamelen zonder fysiek in het veld te staan, is al jaren bekend binnen aardobservatie. Maar dankzij haarscherpe satellietbeelden, betaalbare drones en zelflerende algoritmes is het nu uitgegroeid tot een volwaardig hulpmiddel in het Nederlandse waterbeheer. In de nieuwste podcast vertellen Harald en Tjip hoe deze technologie het eeuwenoude schouwproces omvormt tot een strakke, datagedreven workflow met 80% minder veldinspecties.

meer over remote sensing

Beluister de podcast

De Geospeciale Podcast
De Geospeciale Podcast
Aflevering 9 - Harald en Tjip en hoe remote sensing het waterschap versnelt
Aan het laden
/

Remote sensing is volwassen geworden

Waar schouwmeesters vroeger met regenlaarzen, papieren kaarten en veel geduld langs duizenden sloten trokken, start het proces steeds vaker achter een beeldscherm. Remote sensing is volwassen geworden.

In de podcast leggen Harald en Tjip uit hoe slimme sensoren, satellieten en algoritmes samen de eeuwenoude schouw moderniseren. Niet om mensen te vervangen, maar als katalysator: het bespaart tijd, geld en CO₂, én het verhoogt tegelijkertijd de kwaliteit van besluiten.

Vier manieren van kijken: van mens tot satelliet

Door deze lagen slim te stapelen, krijg je één verhaal, en precies dát maakt remote sensing zo krachtig voor areaal beheer. Harald en Tjip leggen uit dat elke ‘blik’ z’n eigen schaal en meerwaarde heeft:

Niveau
Technologie
Wat je ziet
Waar het voor scoort
Mens
Ogen op de grond
Detail & nuance
Context, beleidstoets
Drone
RGB/NDVI-camera’s
Dagelijkse veranderingen
Snel detailbeeld
Vliegtuig
Luchtfoto’s/LiDAR
Regionaal overzicht
Patronen & trends
Satelliet
Multispectriaal & radar
Tijdsreeksen, compleet gebied
Objectiviteit & schaal
Remote sensing deel 4: eerst kijken, dan visualiseren, in Ezinge

Van ooghoogte tot satelliet: kijken met context

Alles begint met kijken, vertellen Harald en Tjip. Maar wie kijkt er, waar vanaf, met welk doel? Een mens ziet details van dichtbij, maar mist overzicht. Drones vullen dat aan met dagelijkse beelden waarin subtiele veranderingen zichtbaar worden. Vliegtuigen brengen hele regio’s in kaart. Satellieten voegen daar de lange termijn ontwikkeling aan toe: ze tonen groeipatronen van dorpen, dichtslibbende sloten en de sporen van droogte of neerslag. Combineer al die perspectieven en je krijgt een compleet beeld, precies wat je nodig hebt om goede beslissingen te maken.

Een treffend voorbeeld komt van Waterschap Drents Overijsselse Delta (WDO Delta), waar Tjip nauw bij betrokken was. Daar ging het jaarlijkse schouwproces jarenlang gepaard met zestig mensen die wekenlang het veld in trokken. Tegenwoordig begint de werkdag met koffie én een satellietbeeld, dat met behulp van slimme observaties alvast inschat welke sloten waarschijnlijk schoon, twijfelachtig of begroeid zijn. De ‘ground truth’ van ervaren schouwmeesters voedt het algoritme continu, waardoor de digitale schouw steeds slimmer wordt. Geen black box, maar een samenwerking tussen mens en machine.

Remote sensing deel 4: eerst kijken, dan visualiseren, in Ezinge

Effecten van beeldschermschouw

De resultaten zijn opvallend. Zo’n driekwart van alle watergangen krijgt digitaal groen licht. Alleen de twijfelgevallen vragen nog om een dronevlucht of een korte veldcheck, afhankelijk van de locatie of de mate van twijfel. Dat betekent minder kilometers, minder werkdruk, en juist méér aandacht voor risicobeheer, rapportage en preventie. Zaken die eerder onderaan de lijst belandden.

Slim omgaan met ‘waarschijnlijk schoon’

Maar er schuilt ook een valkuil, merken Harald en Tjip op. Want als een algoritme zegt dat iets ‘waarschijnlijk schoon’ is, wat doe je dan? Ga je alles nog controleren? Of durf je te vertrouwen op de data? De sleutel ligt in slim risicomanagement: bepaal vooraf welk zekerheidsniveau je nodig hebt, leg verantwoordelijkheden goed vast. Bij WDO Delta blijkt de optimistische aanpak het meeste op te leveren, mits je heldere spelregels afspreekt.

Digitale schouw met Schouw M.App

De expert blijft onmisbaar

Technologie registreert, maar begrijpt niet. Een satelliet ziet afwijking, maar alleen een expert herkent of het om bagger, riet, stormschade of een illegale dam gaat. Ook beleidscontext speelt mee: wat in het ene gebied ecologisch wenselijk is, kan elders juist een probleem vormen. Juist daarom blijft de vakspecialist onmisbaar, met remote sensing als krachtig hulpmiddel aan zijn zijde.

Meer weten? Luister de hele podcast

Ben je nieuwsgierig geworden naar de details van dat algoritme waar ze het in de podcast over hebben? Wil je weten hoe de combinatie van RGB- en infraroodbanden de diepte van een sloot interpreteert, waarom LiDAR soms ongeschikt is voor grote gebieden, of hoe je in één satellietopname zowel de vegetatiestatus als de bodemhoogte kunt zien? 

Luister naar de aflevering “Harald en Tjip en hoe remote sensing het waterschap versnelt” en ontdek stap voor stap hoe jij dezelfde technieken kunt toepassen in jouw organisatie.

Bekijk hier hoe Erik Pander van WDO Delta zijn ervaringen met Schouw M.App geeft.

Meer informatie

Wil je meer weten over dit onderwerp? Stuur Harald of Tjip een e-mail via harald.gortz@imagem.nl of tjip.vandale@imagem.nl of stuur een berichtje via ons contactformulier. 

Contactformulier
Foto van Tjip van Dale

Tjip van Dale

Tjip is business consultant bij IMAGEM. Als consultant helpt hij organisaties, zoals waterschappen, antwoorden en oplossingen te vinden op ruimtelijke vraagstukken waarbij het uiteindelijk allemaal draait om het slim toepassen van locatie-intelligentie.

Lees meer blogs

Harald Gortz

Harald & Tjip en hoe AI Remote Sensing kan ondersteunen (Podcast E12)

De Geospeciale Podcast duikt dit keer in de wereld van AI en remote sensing. Harald Gortz en Tjip van Dalen bespreken hoe AI-systemen steeds autonomer opereren en illustreren dit met herkenbare praktijkvoorbeelden, van houtleveringen tot mestsilo’s en watergangen. Centraal staat de OPERA-cyclus (Observe, Perceive, Reason, Act): het model dat beschrijft hoe AI-agenten waarnemen, begrijpen, redeneren en handelen. Maar hoe werkt dat precies in de praktijk?

lees meer >>
Harald Gortz

Modderstromen in kaart brengen met één satellietbeeld

Zware modderoverstromingen troffen de regio Valencia. Maar hoe analyseer je zo’n rampgebied als je geen beelden van vóór de overstroming hebt? Lees hoe we met behulp van satellietdata, de Flood Mud Index (FMI) en geavanceerde beeldverwerking in ERDAS IMAGINE een slimme en snelle analysemethode ontwikkelden.

lees meer >>
Remote sensing deel 4: eerst kijken, dan visualiseren, in Ezinge
Harald Gortz

Remote Sensing Deel 4: Eerst kijken, dan visualiseren, in Ezinge

Voordat we iets kunnen visualiseren in een digital twin, moeten we eerst begrijpen waar we eigenlijk naar kijken. Zonder dat fundament zijn visualisaties niet meer dan mooie plaatjes. In deel vier van de serie zet Harald een stap terug naar het begin: het waarnemen zelf. Niet alleen via satellieten of drones, maar ook met onze eigen ogen. Remote sensing begint bij waarnemen, bij weten wie kijkt, waarom en met welk instrument. Alleen dan kun je data combineren tot informatie die klopt, betekenisvol is en bruikbaar wordt.

lees meer >>