Semi automatische object extractie: een nieuwe oplossing voor raster naar vector conversie

Wilt u objecten extraheren uit uw beelden? Wilt u dat zo veel mogelijk automatisch doen? Zoekt uw een oplossing waarmee dat eenvoudig kan?

De eerste praktijkervaringen zijn opgedaan, en ERDAS Objective doorstaat de tests glansrijk. Door de gecombineerde rastergeörienteerde én vectorgeörienteerde aanpak van featureherkenning komt Objective verder dan menige andere feature recognition oplossing. De foutmarges van Objective bij feature herkenning zijn vergelijkbaar met die van het digitaliseren van objecten door een operator. Maar dan in een fractie van de tijd, 24 uur per dag, en misschien nog wel het belangrijkst: consistent. Feature herkenning door middel van Objective lijkt het in alle opzichten van handmatig digitaliseren te winnen.

ERDAS Objective heeft tools voor:

• Automatische feature extraction
• Mutatiesignalering
• Automatisch aansluiten van onderbroken lijnen en sluiten van intersecties bij lijnobjecten zoals wegen

ERDAS Objective modellen kunnen eenvoudig hergebruikt worden op andere beelden of beelden met een andere opnamedatum.