Deze tweedaagse opleiding leert cursisten hoe ze unsupervised en supervised classificatie kunnen uitvoeren, waarmee de nauwkeurigheid van bodemtypekaarten wordt verbeterd. De cursus behandelt diverse bruikbare data, zoals luchtfoto’s, GPS data en ground truth surveys.
Duur opleiding: 2 dagen
Niveau opleiding: Expert
Leerdoelen:
Uitvoeren van zowel unsupervised als supervised classificatie, waarmee de nauwkeurigheid van bodemtypekaarten wordt geoptimaliseerd
Gebruik van geschikte data waaronder luchtfoto’s, GPS data en ground truth surveys
Uitvoeren van unsupervised classificatieroutines en bewerken van attribuutinformatie
Definiëren van training signatures d.m.v. AOI’s en vector data
Bewerken van supervised signatures met de signature editor
Evalueren van supervised signatures, statistisch en grafisch
Inwinnen en evalueren van signatures d.mv. feature space beelden
Toepassen van een beslisregel voor bodemtype-classificatie op een beeld
Evalueren en verbeteren van een classificatie met de drempel- en maskeer utilities
Uitvoeren van een nauwkeurigheidsbepaling van de classificatie d.m.v. ground survey data
Verkeerde klasses aanpakken met de Spatial Modeler
Deze tweedaagse opleiding leert cursisten hoe ze unsupervised en supervised classificatie kunnen uitvoeren, waarmee de nauwkeurigheid van bodemtypekaarten wordt verbeterd. De cursus behandelt diverse bruikbare data, zoals luchtfoto’s, GPS data en ground truth surveys.
English
Nederlands
