
Remote Sensing wordt veel gebruikt in de landbouwsector, met name om kwantiteit en kwaliteit van gewassen te bepalen. Dankzij hyperspectrale sensoren kan bepaald worden welk type vegetatie op een bepaald gebied voorkomt, hoeveel van een specifiek type vegetatie aanwezig is en wat de kwaliteit hiervan is. Ook zaken als vochtigheid en verdampingsindex zijn hiermee te bepalen.
Dat maakt dat dit een cruciale bron van informatie is voor veel organisaties. Niet alleen boeren zelf, maar bijvoorbeeld ook land- en tuinbouworganisaties en ontwikkelingsorganisaties kunnen hiermee de gesteldheid van de bodem bepalen en het effect van genomen maatregelen evalueren. Door beelden van hetzelfde gebied van 2 tijdstippen te vergelijken, kan snel worden berekend wat de toe- of afname van een bepaald type vegetatie is geweest.
ERDAS IMAGINE bevat een breed scala aan functionaliteit voor het berekenen van indices zoals een NDVI, het classificeren van sensorbeelden in typen vegetatie en biedt de mogelijkheid om met behulp van deze functionaliteit modellen en expert systemen te bouwen. En dat alles vanuit een overzichtelijke en gebruiksvriendelijke interface. Dit maakt dat ERDAS IMAGINE 's werelds meest gebruikte omgeving voor dit soort toepassingen is.


